1、在数据仓库的构建过程中，利用模糊数学可实现数据仓库内数据的语义表示，丰富数据加工的手段，提高分析处理的能力。
2、如果是前者，那么在数据仓库建模的时候一般会选择ER建模方法；如果是后者，一般会选择维度建模方法。ER建模：即实体关系建模，由数据仓库之父BIll Inmon提出，核心思想是从全企业的高度去设计三范式模型，用实体关系描述企业服务。
3、构建企业级的数据仓库第一步就是要确定主题，其实确定主题就是确定数据分析或前端展现的主题。主题要体现出某一方面的各分析角度和统计数值型数据之间的关系，确定主题时要综合考虑。这一点是非常重要的，大家一定要重视。
1、数据仓库是面向主题的、集成的、非易失的和时变的数据集合，用以支持管理决策。面向主题：传统数据库中，最大的特点是面向应用进行数据的组织，各个业务系统可能是相互分离的。而数据仓库则是面向主题的。
2、数据仓库是面向主题的；操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。
3、二数据仓库特点 面向主题。操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。
1、数据仓库是一种新的数据处理体系结构，是面向主题的、集成的、不可更新的(稳定性)、随时间不断变化(不同时间)的数据集合，为企业决策支持系统提供所需的集成信息。
2、为什么要建立数据仓库：因为传统的事物型数据库不能满足信息分析的需求。拓展：数据仓库的特点：数据仓库是用于支持决策的，帮助人对数据进行分析处理，这一点它有别于操作型数据库。
3、而且数据仓库中的数据都要标明该数据的历史时期。
4、数据仓库是一个用于存储和管理企业数据的集中式数据库系统。它是一个大型、高性能的数据存储库，用于支持企业决策制定和分析。数据仓库从不同的数据源中提取、转换和加载数据，并将其组织成易于理解和使用的格式。
5、数据仓库是面向主题的、集成的、非易失的和时变的数据集合，用以支持管理决策。面向主题：传统数据库中，最大的特点是面向应用进行数据的组织，各个业务系统可能是相互分离的。而数据仓库则是面向主题的。
6、数据仓库最根本的特点是物理地存放数据，而且这些数据并不是最新的、专有的，而是来源于其它数据库的。
