1、大数据时代的网络舆情态势感知办法 网络舆情态势指的是那些突然发生的事件，在传播过程中的传播路径、传播声量、传播情感、传播趋势等的统称，是网络舆情引导应对的关键。
2、大数据时代网络舆情管理面临的新形势 大数据意味着人类可以分析和使用的数据大量增加，有效管理和驾驭海量数据的难度不断增长，网络舆情管理面临全新的机遇和挑战。
3、互联网对于舆情热点的形成发展过程正发挥着越来越重要的影响和推动作用，网络舆情已成为社会舆情的重要组成部分，而微博的迅猛崛起更加强化了这种作用。
1、借助受众端数据管理舆情、维护声誉 精细的数据分析，是企业推行声誉维护量化管理、目标管理的客观基础。大数据、云计算、移动互联网和移动智能终端将我们带入“原子”传播时代。
2、网络舆情大数据要根据信息导向和主流价值观进行分析。
3、其分析流程主要有三步，即信息提取(包括信息采集、结构化数据存储)、信息预处理（包括信息过滤、词法分析、句法分析、概念分析）和舆情分析（包括文本标示、主题发现、意见挖掘、倾向分析)。
4、由于舆情数据存在于互联网的海量文本数据之中，所以进行舆情数据分析，主要用到的是文本分析的方法。
5、建立科学高效的研判机制 建立科学、高效的分析研判机制，提高网络舆情响应和指导工作的效率和水平。相关单位可以利用网络舆情分析研判系统对舆情事件进行大数据分析，分析舆情事件传播的特点和规律，建立科学的舆情研判机制。
6、做好实时全网监测 面对网上数以亿计的实时数据量，网络舆情分析工作是个大工程，其中重要的一项要求就是要确保当互联网上有与企业相关的舆情产生时能够及时发现，才能进行准确分析，做好应对。
1、大数据可以应用在以下方面：经济和市场分析：通过大数据分析可以了解市场趋势、消费模式、市场竞争等信息，帮助企业作出更明智的经济决策。
2、大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。
3、阿里云：阿里云也提供了丰富的大数据平台，包括MaxCompute（大数据计算）、DataWorks（数据集成）、AnalyticDB（数据仓库）等。
4、金融风险管理 大数据可用于金融机构的风险管理。通过分析大量的金融交易数据、市场数据和客户数据，可以发现潜在的风险，识别异常行为和欺诈行为，并进行实时监测和预警。医疗健康 大数据在医疗领域的应用非常广泛。
5、电商领域：相信大数据在电商领域的应用，大家已经屡见不鲜了，淘宝京东等电商平台利用大数据技术，对用户信息进行分析，从而为用户推送用户感兴趣的产品，从而刺激消费。
6、编辑选题、数据新闻等 科研教学方面；包含学校师生研究课题、教学案例等 新媒体大数据已运用到工作生活的方方面面，政企单位如有新媒体大数据需求，可免费咨询新浪舆情通，新媒体大数据服务平台，打造场景化大数据应用。
1、人工检索：最为常见的主要是借助搜索引擎，微信搜一搜，微博搜索等工具输入相关关键词，然后手动去查找统计相关的这些数据量。
2、网络舆情分析方法 网络调查方法 网络调查方法是将传统社会研究中的问卷调查法移植到互联网上，即在互联网空间中进行问卷调查。
3、网络舆论热点信息捕捉办法 通过关键词 互联网无时无刻不在生产与传播信息，因此其数据量之庞大不言而喻。这个时候，可以通过关键词确定一个具体范围，原理同使用搜索引擎在查找某类问题时类似。
4、网上的信息量十分巨大，要做好全网舆情监测，数据源的获取是做舆情监测的第一步。
5、收集舆论焦点信息的方法有很多。首先，可以通过社交媒体平台的趋势标签、热搜榜等来了解当前公众议题和焦点关注点。其次，可以借助网络调查、在线问卷等方式，获取公众对某个事件、话题的看法和态度。
