智慧农业是现代信息技术与传统农业深度融合形成的数字化农业方式，是在信息技术和先进装备条件的基础上，实现生产过程的精准感知、智能控制、智慧管理，追求农业更高资源利用率、更高劳动生产率和更好从业体验感的农业形态。
所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
智慧农业的项目。智慧农业可发展植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业、农业大数据等项目。植保无人机：就是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机，通过地面遥控或导航飞控，来实现喷洒作业，可以喷洒药剂、种子、粉剂等。
搭配植保无人飞机，可对固体颗粒肥、种子等进行播撒作业，适用于水稻直播、草原补种、油菜播种、扬肥等多作业场景。
生活用途：用于摄影和运送物资无人机的出现，大大改变了我们的生活，小到孩子玩具无人机，大到可以用来运输快递、外卖的无人机，都属于无人机的应用和用途。一些小型无人机，可以用来教育教学，供孩子游戏和玩耍。
无人机的投入，能更好的保护农田，让荒置的农田得到最大化的利用。还可以耕地、播种、施肥喷洒农药、病虫害防治、收割 。无人机的出现，就可以让愿意投资农业，愿意在农业农村发展的人实现农业王国的梦想。
农药喷洒 农药喷洒是最为广泛的应用，与传统植保作业相比，植保无人机具有精准作业、高效环保、智能化、操作简单等特点，为农户节省大型农业机械和人力成本。
单旋翼和多旋翼无人机的体积、载重均相对较小，操纵灵活，作业效率较高， 适宜于在较为分散的农田区块内进行作业，在我国广大农村植保作业中有较强的实用性。
目前来看的话，无人机在农业上，因为他这个有。现在我们在田间地头都可以见到小货车拉的无人机，他们是在干啥？其实见的最多的都是在打药。
人工智能主要应用领域包括：农业方面。通信方面。医疗方面。社会治安方面。交通领域方面。服务业方面。金融行业方面。
人工智能的主要应用领域有：强化学习领域；生成模型领域；记忆网络领域；数据学习领域；仿真环境领域；医疗技术领域；教育领域；物流管理领域。
人工智能的应用领域有：智能医疗、智能交通、智能农业、智能教育、智能家具、智能工厂等等很多领域。
人工智能的应用主要包括：零售、医疗、交通、教育、家居、物流、安防等七大领域。人工智能是一门贯穿性的综合学科，主要包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、语言学，人工智能是从计算机应用系统角度出发。
手机及互联网娱乐领域：我们接触最多的人工智能领域的应用来自于手机及互联网。
人工智能（AI）已经被广泛应用于各种不同的领域。以下是一些常见的应用领域：机器学习和深度学习：AI的核心是机器学习和深度学习，这些技术可以用于许多不同的应用程序，例如自然语言处理、图像识别和预测分析等。
1、智能教育领域。 规范新教学体系中与教学管理全过程有关的人工智能应用，建立以学习者为中心的教学服务，实现日常教育和终身教育的个性化。智能业务领域。
2、农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。
3、智能大棚：温室大棚可在不适宜作物生长的季节，为作物打造适宜的生长环境，多用于对生长环境要求精细的作物，如低温季节喜温蔬菜、花卉、林木等植物栽培或育苗等。
4、人工智能技术可以应用于农业机器人和智能化农机装备等方面。通过智能化的农业机器人和农机装备，可以实现农业生产的自动化、智能化和高效化，提高生产效率和降低人力成本。
5、因此可以说，只要有庞大的数据和算法模型作为支撑，人工智能就能创造出无限的可能！谈及农业大脑，托普云农基于农业大数据的采集与处理，利用智能算法模型，它能为不同的产业需求提供服务。
人工智能技术可以应用于农业机器人和智能化农机装备等方面。通过智能化的农业机器人和农机装备，可以实现农业生产的自动化、智能化和高效化，提高生产效率和降低人力成本。
慧云信息通过整合全球先进水肥一体化设备及领先的灌溉技术，结合物联网监控、土壤墒情、气象预测等新一代信息技术，建立水肥一体化智能灌溉系统。
智慧农业是以物联网、人工智能、大数据、农业生产技术为基础，为农业生产者提供从生产到经营的“智慧农业”整体解决方案。
人工智能在制造的应用领域主要分为三个方面：（1）智能装备：主要包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人和数控机床等。（2）智能工厂：包括智能设计、智能生产、智能管理及集成优化等。
人工智能大致有10个方向的应用：个性化推荐；人脸识别；无人驾驶汽车；智能客服聊天机器人；机器翻译；医学图像处理；图像搜索；声纹识别；智能外呼机器人；智能音箱。
医疗保健：AI在医疗保健领域的应用包括疾病诊断、药物研发、医疗影像分析和个性化医疗等。金融服务：AI可用于预测股票市场、信用评估、欺诈检测、客户服务和智能投资等。
