1、人工智能对物流的影响有下面几点：1，提高物流效率 提效的有力武器就是以实时数据为导向，摒弃以人员组织和经验为主导的低效运营结构。
2、有效调动货物体积测算、电子面单信息识别、出入库传送、物流设备调度、AMR等功能，对商品货物的入库、存取、拣选、分拣、包装、出库进行一系列智能化管理。
3、管理中断是可利用AI解决的第三个重要问题。飓风、承运人破产以及员工罢工等，都有可能导致物流业务遭到重创。
4、卧龙一号的AI智能芯片可以规划路线，还可以抵挡恶劣天气，自乘电梯等。功能强大卧龙一号可以实现室内、外模式的无缝切换，在今年的饿618正是进入常规化运营。它被应用于苏宁小店周边3公里范围内生活圈的及时配送。
综上所述，人工智能技术在快递行业的应用，可以提高物流效率、降低物流成本、增强客户服务体验、提高安全性等方面，为快递行业的发展带来积极的促进作用。
数据获取和处理难度大：物流过程中产生的数据往往分散且量大，难以统一处理和分析。
在人工智能促进下，一系列智能物流技术应用将引领行业未来发展方向。3)物联网：物联网具有推动现代智慧物流发展的能力，能进一步提升物流智能化、信息化和自动化水平，推动物流功能整合，对物流服务各环节运作将产生积极影响。
PART01仓储管理：“人工智能+”仓储是个高度集成化的综合体系，应用场景主要包括仓储现场管理、AMR及设备调度系统，场景细化至快递快运、电商仓储、生产物流及自动化大型仓库。
其次，人工智能可以通过大数据分析和机器学习算法，实现货物跟踪和库存管理的自动化，从而提高整体物流的可视性和精确性。此外，人工智能还可以应用于货物分拣和包装过程中的机器人操作，提高作业效率和减少人力成本。
优化物流路径规划：人工智能可以利用大数据和算法，实时分析快递订单的发货地址、收货地址、货物类型、运输方式等信息，根据各项数据和物流节点之间的实时交通情况，智能地规划最优物流路径，提高物流效率和准确性，节约物流成本。
人工智能技术将应用于物流中的运输、仓储、配送以及管理等整个供应链各个环节中，形成高效的物流体系。新一代物流的发展离不开人工智能技术，因为全智能的物流行业相比现在的物流，可以更高效，更精准地为客户服务。
现阶段人工智能的应用有：物流、城市交通、智能停车场。物流 所有流动运输中的设备都通过智能标签发送定位信息、设备标识码、状态到物联网中，以便统一调度、指挥。
